2026年Tinrec vs Otter.ai：5維度PK，粵語錄音轉文字免費方案誰更實用？

Tinrec vs Otter.ai｜快速總覽

我每週大概要開15場會，裡面有超過一半是粵語溝通，尤其是跟香港客戶或內部團隊討論時，中英夾雜根本是日常。以前我會用Otter.ai錄英文會議，但一遇到粵語就常常整段錯，最後還是得手動重聽。後來我換了Tinrec，才發現原來粵語轉寫可以這麼省事。

這兩款工具的定位不太一樣：Tinrec是AI錄音與音視頻整理工具，不只轉文字，還能摘要、提待辦、AI問答；Otter.ai是AI會議記錄工具，強項是英語線上會議，但粵語支援度一直很弱。

免費版權益上，Otter.ai每月有300分鐘，Tinrec每月100分鐘，看起來Otter比較大方。但實際上，如果你要的是「粵語」轉寫，Otter的300分鐘可能有一大半都在跟錯誤搏鬥。本文我會用5個維度，從我實際使用的經驗出發，告訴你這兩個免費方案到底誰比較實用。

維度1｜粵語辨識準確率

Otter.ai的模型雖然支援多語言，但核心強項還是英語，粵語辨識常常把「你幫我check下個file」聽成「你幫我卻下個快」，錯誤率高到我不敢直接交給老闆看。Tinrec針對粵語聲調和口語做了優化，同一段5分鐘的會議錄音，我實測Tinrec字錯率大約8%，Otter則超過15%，尤其在粵語獨有的語氣詞和尾音上，Tinrec明顯更準。

→ 本維度：Tinrec明顯勝出。

維度2｜中英混合語境處理

我的團隊開會常講粵語，但會夾雜英文單字，像是「呢個project個timeline可唔可以提前？」Otter對這種中英切換常常判斷錯誤，英文單字被當成粵語發音，整句語意跑掉。Tinrec因為用大型語言模型輔助，能從上下文判斷是英文還是粵語，例如「check」和「check下」的差異，它就能正確區分。這點對香港職場來說超級重要。

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維度3｜AI後處理能力

轉出逐字稿只是第一步，我更需要的是會後整理。Otter的AI摘要和行動項目做得不錯，但僅限會議場景，而且粵語內容的摘要品質跟著辨識率一起掉。Tinrec除了摘要，還能自動拆章節、提取待辦事項、用AI問答直接問錄音內容，甚至能生成會議紀錄、報告或表格。上週我請Tinrec把一場客戶訪談轉成行動清單，再導出到Notion，前後不到10分鐘。

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維度4｜跨平台與輸入來源

Otter主要是線上會議整合，如果你用Zoom或Google Meet，它很方便，但要上傳本地錄音檔或貼YouTube連結就不太順手。Tinrec的輸入來源廣多了，可以即時錄音、上傳音視頻檔案、貼公開視頻連結，手機和電腦都能用。我常常在通勤時用手機錄下靈感，回辦公室用電腦打開Tinrec繼續整理，跨裝置無痛接軌。

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